当涉及到Google Analytics（分析）你做得不够

我们都知道分析是很重要的，作为营销人员，我们需要花大量的时间在数据中分析，我们都希望自己能在许多方面做好分析师角色。在一个优秀的营销团队中， 有一个可靠的分析平台，提供可操作性的见解，是十分必要的。能够得到客观的、可参考性的数据，可以帮助我们解决很多问题，并作出准确的预测，这样我们就有 能力每天做出数据分析。

你或许有多个团队，有专人涉及分析工作，你就可以做自己能做的一切。也许你们团队当中有些全职分析师为你工作，你可以在工作中使用这些有效数据，这其实是很多人都希望的。

现在我们来谈论不同类型的分析和他们共通之处，如果营销团队没有有效数据作支撑的话，后果是相当可怕的。那么分析师必须具有全面的知识、高效的工作经验。

有哪些不同类型的分析?

所有数据分析的目的是给我们提供更多可参考的依据，我们可以在未来有计划的实施。听起来很简单，但做起来是相当麻烦的。营销人员一般都有一个常见的误 解，所有分析都是一样的，这是错误的。实际上分析有三种类型：预测性、指令性和描述性。大多数营销人员花费自己所有时间的大部分在描述性分析上。可以想 象，天津汉沽网站建设公司这会让很多高效的数据和创新的建议石沉大海。

接下来我来阐述这三个分析，并讨论他们的差异......

描述性分析：

描述性分析在我们进行数据挖掘时，是我们的历史业绩的真实体现。通常情况下，我们只是获取上下文或案例的数据。这是大多数营销人员每天做的最核心的东西，尤其是网络分析。我们来分析下如何进行描述性分析的。

典型的问题包括： 我们的活动有哪些? 最后一个滁州网站建设公司季度如何发展? 网站停机时间影响哪些其他性能关键绩效指标?

预测性分析：

预测性分析需要的不是问题而是要更多的建议。它涉及到用你的历史数据，来预测未来发展。当我们试图预测下个月将如何获得当月绩效，这就变的很容易。虽然它是预测分析，对我来说很重要，但它让我知道多少营销人员停留在描述性分析，没有进行预测分析阶段。

典型的陈述包括：通过前几个月的数据和最近持续增长趋势，我们可以预计再增加25%或知道我们的季节性下降的趋势，在接下来的6周我们可以预期减缓了10%。

指令性分析：

指令性分析需要更进一步的预测。指令性分析就是你要自动的收集整理数据，并应用业务规则更快地作出预测，并规定下一步措施。营销人员往往没有为别人思 考和解决的责任 。我认为这是一个非常危险的心态，也会影响公司的业务KPI。指令性分析是一个非常强大的的催化剂，可以给公司取得成功。

典型的问题包括：如果我们可以预测当客户离开我们之前，他们需要什么，我们可以怎样改变他们的主意? 如果我们可以预测，当他们进行第二次购买时，能不能建议再购买其他产品? 如果我们能预测他们将与朋友分享，我们将如何做?

你做到了吗?

很多营销人员都自认为，描述性分析是本职工作，其他东西是别人需要弄清楚的。其实每个团队工作时都应该具有三种类型的数据分析能力，你必须打破这些从落后的思维。

如果每个队员们都能通过案例对数据进行分析，作出预测，然后集思广益的方法来实施，一定可以获得很大的收获。

这就是作为一个分析师做的事情，我相信我们都变会黑龙江网站建设公司得越来越像这个行业分析师并继续向前发展。使用这个平台工作会比以往更容易，比以前竞争更加激烈。为什么我们不立即实施?

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